Żyjemy w połączonym świecie, w którym więcej ludzi jest podłączonych niż kiedykolwiek wcześniej. A IoT (Internet of Things) odnosi się do zbiorowej sieci miliardów fizycznych urządzeń wokół nas, które są podłączone do Internetu. Urządzenia te generują dane w niewyobrażalnych ilościach, których zarządzanie i przechowywanie jest równie ważne. Jednak takie dane w swojej pierwotnej formie nie mają żadnego zastosowania, chyba że zostaną wydobyte w poszukiwaniu cennych informacji. Wymaga to wiedzy specyficznej dla danej dziedziny, cennego doświadczenia i technicznego know-how prawdziwych ekspertów. Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na różne aplikacje i usługi IoT, wiodące firmy ICT pracują nad własnymi platformami IoT opartymi na chmurze dla usług skoncentrowanych na danych. IoT i edge computing to dwie ściśle powiązane technologie, które odgrywają w tym wszystkim główną rolę.
Co to jest Edge Computing?
Edge computing to rozproszona architektura technologii informacyjnej, która przybliża aplikacje przedsiębiorstwa do źródeł danych. Jest to wyłaniający się paradygmat obliczeniowy, który odnosi się do szerokiego zakresu urządzeń i sieci w lub w pobliżu fizycznej lokalizacji użytkownika lub źródła danych. Termin „krawędź” w tym kontekście oznacza dosłowne rozmieszczenie geograficzne. Jest to część topologii obliczeń rozproszonych, w której informacje są przetwarzane na krawędzi, zamiast w scentralizowanej lokalizacji. Systemy brzegowe są rozszerzeniami ogólnych komponentów zarządzanych przez IT, które są zasadniczo zdalnymi systemami obliczeniowymi i biorą elementy z już ustalonych domen inżynieryjnych, takich jak cloud computing, systemy wbudowane, bezpieczeństwo informacji i tak dalej. Edge computing jest jednym z najbardziej efektywnych sposobów wykorzystania i dystrybucji przez firmę wspólnej puli zasobów w wielu lokalizacjach.
Czym jest Internet Rzeczy (IoT)?
Termin IoT wzbudził wiele zainteresowania i szumu w ciągu ostatnich kilku lat. Termin ten można najprawdopodobniej przypisać brytyjskiemu pionierowi technologii Kevinowi Ashtonowi, który faktycznie ukuł termin IoT, aby opisać sieć łączącą obiekty w świecie fizycznym z Internetem, podczas swojej pracy w Procter & Gamble. To właśnie jego praca przywiodła go do MIT w 1999 roku, gdzie wraz z grupą podobnie myślących talentów założył konsorcjum badawcze Auto-ID Center w Massachusetts. Od tego czasu IoT zaczął zdobywać popularność i z prostych znaczników RFID rozrósł się do całego ekosystemu urządzeń podłączonych do Internetu. A skala połączonych obiektów jest bezprecedensowa. Obecnie aplikacje IoT obejmują każdy segment w przemyśle, przedsiębiorczości, zdrowiu i produktach konsumenckich. W rzeczywistości, Industrial IoT jest jednym z najszybciej rozwijających się segmentów w całej przestrzeni IoT.
Różnica między Edge Computing a IoT
Definicja
– Edge computing to rozproszona architektura technologii informacyjnej, która przybliża aplikacje przedsiębiorstwa do źródeł danych, zamiast w scentralizowanej lokalizacji. Jest to rama obliczeniowa skupiona na przechwytywaniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych w pobliżu źródła danych, gdzie dane są generowane. Internet rzeczy (IoT) to rozległa sieć połączonych ze sobą obiektów fizycznych lub rzeczy, które mogą być osadzone w technologiach sensorycznych lub oprogramowaniu, które pozwalają im na wymianę danych. Obiekty fizyczne są reprezentowane w postaci zasobów internetowych, które są zarządzane przez serwery w globalnej sieci Internet.
Architektura
– IoT odnosi się do kompleksowego środowiska, w którym duża liczba urządzeń fizycznych lub obiektów, takich jak urządzenia, obiekty, pojazdy, gospodarstwa, fabryki itp. są połączone ze sobą za pośrednictwem Internetu. System IoT podąża za architekturą chmurowo-centrycznego Internetu Rzeczy, który zasadniczo składa się z trzech warstw: Percepcji (urządzenia, czujniki itp.), Sieci (łączność między urządzeniami) oraz Aplikacji (warstwa interakcji z użytkownikiem). Edge to rozproszona architektura obliczeniowa, w której dane klienta są przetwarzane i analizowane na peryferiach sieci. Ogólna architektura składa się z trzech głównych węzłów: device edge, local edge oraz Cloud.
Przypadki użycia
– Niektóre z najczęstszych zastosowań IoT to autonomiczne pojazdy, inteligentne domy, zarządzanie łańcuchem dostaw , smartwatche, trackery aktywności, inteligentne urządzenia domowe, inteligentny nadzór, wirtualni asystenci, śledzenie lokalizacji, zarządzanie flotą pojazdów, konserwacja predykcyjna i inne. Niektóre przypadki użycia wspólne z przetwarzaniem krawędziowym to przemysłowe systemy kontroli, monitorowanie pacjentów, dostarczanie treści, gry w chmurze, sprężyste zarządzanie komunikacją, strumieniowanie wideo, mobilna rozrywka, przetwarzanie IoT i tak dalej.
Podsumowanie
Zarówno IoT, jak i edge computing to dwie różne technologie, które współpracują ze sobą, aby ułatwić nam codzienne życie. Urządzenia IoT są jak fizyczne obiekty, które przekazują dane w czasie rzeczywistym do sieci, podczas gdy edge computing przynosi dane lub przetwarzanie informacji tak blisko urządzeń IoT, jak to możliwe. Zarówno IoT, jak i edge stanowią zmianę paradygmatu w gromadzeniu i analizie danych. Edge computing idzie w parze z wieloma innymi wybitnymi technologiami, w tym z Internetem rzeczy. Są to więc technologie komplementarne, które zależą od siebie, aby zapewnić większe korzyści zarówno osobom prywatnym, jak i przedsiębiorstwom.
Czym jest krawędź w IoT?
IoT i edge to potężne technologie, które współpracują ze sobą, aby osiągnąć różne cele. Są one potężnym sposobem na przetwarzanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym, oszczędzając osobom prywatnym i firmom wiele czasu.
Czy edge computing jest częścią AI?
AI jest idealnym kandydatem do przetwarzania brzegowego. W rzeczywistości krawędź jest katalizatorem dla AI, tworząc przepływy pracy AI, które obejmują scentralizowane centra danych.