Jednym z największych problemów organizacji zajmujących się bankowością, ubezpieczeniami, handlem detalicznym i produkcją jest prywatność danych, ponieważ firmy te gromadzą duże ilości danych o swoich klientach. I nie są to byle jakie dane, ale wrażliwe, prywatne dane, które po odpowiednim wydobyciu dają wiele informacji o ich klientach. Firmy wykorzystują te dane o klientach do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, takich jak świadczenie usług o wartości dodanej dla klientów, co może skutkować zwiększeniem przychodów i zysków. Wszystkie te dane są wrażliwe, które muszą być chronione przez cały czas, ponieważ mogą one być wykorzystane, jeśli wpadną w niepowołane ręce. W ten sposób dochodzimy do interesującego nas tematu – prywatności danych. Jeśli chodzi o prywatność danych, istnieją dwie powszechne, ale skuteczne metody dostępne w celu ochrony wrażliwych danych – tokenizacja i maskowanie.

Co to jest tokenizacja?

Tokenizacja jest prawdopodobnie jedną z najstarszych technik stosowanych w celu utrzymania bezpieczeństwa danych. Ponieważ większość Twoich danych i informacji znajduje się w sieci, np. w cyfrowych portfelach, istotne jest, aby Twoje dane były chronione przed wścibskimi oczami. Tokenizacja jest metodą zastąpienia oryginalnych wrażliwych danych przez niewrażliwe placeholdery zwane tokenami. Idea polega na całkowitym zastąpieniu oryginalnych danych surogatem, który nie ma żadnego związku z oryginalnymi danymi. Technika tokenizacji jest szeroko wykorzystywana w branży kart kredytowych, ale z czasem została przyjęta również przez inne dziedziny. To, co faktycznie robi, to przechowywanie wrażliwych danych, takich jak numer karty kredytowej, w czymś, co nazywa się skarbcem tokenów, który w zasadzie siedzi poza systemem w bezpiecznej lokalizacji. Chociaż, token jest związany z bezpiecznych danych, to jest całkowicie bezużyteczne gdzie indziej. Jest to jedynie odniesienie do swoich wrażliwych danych i to wszystko.

Co to jest maskowanie?

Maskowanie to kolejne skuteczne rozwiązanie chroniące prywatność danych. Jak wiadomo, ilość danych, którymi organizacje muszą zarządzać, rośnie w niespotykanym tempie. A ochrona prywatności danych staje się nowym wyzwaniem. Maskowanie jest techniką stosowaną w celu ochrony prywatności odczulonych danych dla środowiska produkcyjnego i testowego. Jest to proces zaciemniania, anonimizacji lub tłumienia danych poprzez zastąpienie wrażliwych danych losowymi znakami lub po prostu dowolnymi niewrażliwymi danymi. Zasadniczo chroni wrażliwe dane przed ujawnieniem osobom, które nie są upoważnione do ich przeglądania lub dostępu do nich. Maskowanie pozwala programistom na dostęp do bezpiecznych baz danych bez ryzyka narażania wrażliwych informacji. Istnieje kilka technik stosowanych do maskowania danych, takich jak zastępowanie, skrambling lub usuwanie. Maskowanie jest często używane do ochrony numerów kart kredytowych i innych wrażliwych informacji finansowych.

Różnica między tokenizacją a maskowaniem

Technika

– Podczas gdy zarówno tokenizacja jak i maskowanie są świetnymi technikami używanymi do ochrony wrażliwych danych, tokenizacja jest głównie używana do ochrony danych w stanie spoczynku, podczas gdy maskowanie jest używane do ochrony danych w użyciu. Tokenizacja to technika zastępowania oryginalnych danych niewrażliwymi symbolami miejscowymi zwanymi tokenami. Token nie ma znaczenia poza systemem, który je tworzy i łączy z innymi danymi. Idea maskowania danych jest podobna, ale zasadniczo jest określana jako trwała tokenizacja. Maskowanie to ukrywanie oryginalnych wrażliwych danych poprzez zastąpienie ich losowymi znakami.

Proces

– Tokenizacja bierze wartość, taką jak numer karty kredytowej klienta i zastępuje ją serią losowo wygenerowanych liczb zwanych tokenami. W tym przypadku nie można wrócić do oryginalnej wartości, ponieważ wygodnie siedzi poza systemem w bezpiecznej lokalizacji. Chodzi o to, aby stworzyć wartość zastępczą, która może być dopasowana z powrotem do oryginalnego ciągu za pomocą bazy danych. W przeciwieństwie do tokenizacji, maskowanie nie może być odwrócone, co oznacza, że po randomizacji danych za pomocą procesu maskowania, nie może być odwrócony z powrotem do oryginalnego stanu.

Przypadki użycia

– Najczęstszym zastosowaniem tokenizacji jest ochrona wrażliwych lub osobiście identyfikowalnych informacji, takich jak numery kart kredytowych, numery ubezpieczenia społecznego, numery kont, adresy e-mail, numery telefonów, numery paszportów, numer prawa jazdy i tak dalej. Maskowanie danych, w praktyce, jest głównie stosowane w dwóch obszarach zastosowań, kopie zapasowe baz danych i eksploracja danych. Maskowanie może być idealnym rozwiązaniem, gdy trzeba wyśmiewać dane, nie widząc oryginalnych danych. Może to być korzystne dla celów testowania lub profilowania. Istnieje kilka technik stosowanych do maskowania danych, takich jak substytucja, skrambling, tasowanie, szyfrowanie lub usuwanie.

Podsumowanie

Obie te techniki są powszechnie stosowane jako część kompleksowej strategii ochrony prywatności danych, ale sama wiedza o nich nie wystarczy do zbudowania efektywnej architektury bezpieczeństwa. Jako jedna z podstawowych istniejących strategii prywatności danych, tokenizacja jest jedną z najczęstszych metod stosowanych do de-identyfikacji wrażliwych informacji poprzez zastąpienie oryginalnych danych niewrażliwą wartością zwaną tokenem. Ten token jest jedynie odniesieniem do oryginalnych danych, ale nie ma własnej wartości. Wygląda jedynie jak oryginalne dane i jest odwzorowywany z powrotem na oryginalne dane za pomocą bazy danych. Idea maskowania danych jest podobna, ale różnica polega na tym, jak działają. Maskowanie zasadniczo tłumi dane, zastępując je losowymi znakami lub po prostu dowolnymi niewrażliwymi danymi, i można to zrobić na jeden z wielu sposobów.