Systemy ekspertowe są jednym z wyróżniających się obszarów badań w dziedzinie AI. W rzeczywistości systemy ekspertowe stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI i są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem pracy wykonanej w dziedzinie AI. Systemy ekspertowe to programy komputerowe, które symulują proces myślowy ludzkiego eksperta w celu rozwiązania złożonych problemów decyzyjnych w określonej dziedzinie.
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja (AI) to symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach, które są zaprogramowane tak, aby naśladować ludzkie zdolności myślenia, odczuwania i uczenia się. AI to nauka o systemach, które działają w sposób, który każdemu obserwatorowi wydałby się inteligentny. Być może lepszym punktem wyjścia byłoby pytanie: „Czym jest inteligencja?”. Moglibyśmy zdefiniować inteligencję przez właściwości, które wykazuje, jak zdolność do radzenia sobie z sytuacjami lub zdolność do rozwiązywania złożonych problemów, lub obmyślania planów i tak dalej. Idea tworzenia inteligentnych maszyn – takich, które są równie inteligentne jak ludzie lub mądrzejsze od nich – ma wiele wieków, ale stała się częścią nowoczesnej nauki wraz z powstaniem komputerów cyfrowych. W wielu przypadkach AI jest wykorzystywana do rozwiązywania stosunkowo prostych problemów lub złożonych problemów, które są wewnętrzne dla bardziej złożonych systemów. AI zasadniczo polega na wykorzystaniu technik opartych na inteligentnym zachowaniu ludzi do rozwiązywania złożonych problemów.
Co to jest system ekspercki?
System ekspertowy jest wczesnym produktem całego przedsięwzięcia związanego z AI. Systemy ekspertowe są pierwszą realizacją badań w dziedzinie sztucznej inteligencji, w postaci technologii oprogramowania. Systemy ekspertowe są jak systemy oparte na wiedzy, jak programy komputerowe, które mogą doradzać, konsultować, diagnozować lub rozwiązywać problemy, jak ludzki ekspert. Rozpoczęły się jako specjalna gałąź AI na przełomie lat 60. i 70. ubiegłego wieku, ale w ostatnich latach gwałtownie się rozwinęły. Systemy ekspertowe stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI. W rzeczywistości systemy eksperckie są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem pracy wykonanej w dziedzinie AI. Systemy ekspertowe oparte na wiedzy zajmują się zwykle problemami typu diagnostycznego/predykatywnego i różnią się od tradycyjnego programowania komputerowego na kilka sposobów. Mówiąc najprościej, systemy ekspertowe odnoszą się do programów komputerowych, które symulują proces myślowy ludzkiego eksperta w celu rozwiązania złożonych problemów decyzyjnych w określonej dziedzinie.
Różnica między AI a systemem eksperckim
Definicja
– Sztuczna inteligencja (AI), zwana czasem inteligencją maszynową, to symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach, które są zaprogramowane tak, aby naśladować ludzkie zdolności myślenia, odczuwania i uczenia się. W prostych słowach AI to zdolność maszyny lub programu komputerowego do myślenia, pracy, uczenia się i reagowania jak ludzie. Systemy eksperckie stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI. Z definicji systemy ekspertowe odnoszą się do programów komputerowych, które symulują proces myślowy ludzkiego eksperta w celu rozwiązania złożonych problemów decyzyjnych w określonej dziedzinie.
Goal
– AI polega na wykorzystaniu metod opartych na inteligentnych zachowaniach ludzi i innych zwierząt do rozwiązywania złożonych problemów. Celem jest zapewnienie zgodności systemów AI z wartościami ludzkimi. Ideą jest stworzenie inteligentnych maszyn, które są w stanie wykazać niektóre z następujących zachowań związanych z ludzką inteligencją; planowanie, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, uczenie się, podejmowanie decyzji, percepcja i tak dalej. Systemy eksperckie to programy komputerowe zaprojektowane do rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych poprzez rozumowanie poprzez ciała wiedzy nabytej od eksperta.
Części składowe
– Różnymi komponentami frameworków, które w znacznym stopniu przyczyniają się do realizacji systemów inteligentnych są: Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), reprezentacja wiedzy, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, uczenie maszynowe i tak dalej. Ekosystem AI dzieli programy AI na dwa poziomy: słabe i silne AI. Systemy eksperckie składają się zazwyczaj z czterech podstawowych komponentów, a mianowicie silnika wnioskowania, bazy wiedzy, interfejsu użytkownika i modułu pozyskiwania wiedzy. System ekspertowy pomaga dystrybuować wiedzę fachową człowieka bit nie posiada ludzkich możliwości.
Aplikacje
– Badanie AI rozkwitło na przestrzeni lat. Obszary o szczególnym znaczeniu to uczenie maszynowe, systemy wieloagentowe, sztuczne życie, widzenie komputerowe, planowanie, gry itp. AI jest wszędzie wokół nas. Na przykład Fuzzy Logic jest szeroko stosowany w pralkach, samochodach i mechanizmach sterowania windami. Systemy AI są stosowane w wielu branżach, od opieki zdrowotnej po finanse, motoryzację, bezpieczeństwo danych, media społecznościowe, podróże i transport i inne. Systemy eksperckie są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem prac wykonanych w dziedzinie AI. Systemy eksperckie zapewniają fachowe porady i wskazówki w wielu różnych działaniach, od diagnostyki komputerowej po delikatne operacje medyczne.
Podsumowanie AI vs. Expert System
W dużym skrócie, AI polega na wykorzystaniu technik opartych na inteligentnych zachowaniach ludzi do rozwiązywania złożonych problemów i jest szczególnie przydatna w sytuacjach, w których tradycyjne metody byłyby zbyt wolne. AI jest wszędzie wokół nas. Mówiąc najprościej, AI to badanie systemów, które działają w sposób, który każdemu obserwatorowi wydałby się inteligentny. Systemy eksperckie stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI. W rzeczywistości systemy eksperckie są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem pracy wykonanej w dziedzinie AI. Systemy ekspertowe są jak systemy oparte na wiedzy, jak programy komputerowe, które mogą doradzać, konsultować, diagnozować lub rozwiązywać problemy, jak ludzki ekspert.