Terminy wizja komputerowa i przetwarzanie obrazu są często używane zamiennie w wielu kontekstach, ponieważ oba dotyczą obliczeń na obrazach. Ale nie są to te same rzeczy. Przyjrzyjmy się, czym są i czym się różnią.

Co to jest widzenie komputerowe?

Wizja komputerowa to dziedzina AI, która daje komputerom i maszynom zdolność do widzenia, rozumienia i interpretowania wizualnego świata wokół nas poprzez techniki uczenia maszynowego. Stosuje techniki uczenia maszynowego do rozpoznawania wzorców i wnioskowania o znaczących informacjach z cyfrowych obrazów, filmów lub innych wizualnych danych wejściowych. Jesteśmy otoczeni przez wszelkiego rodzaju wizualnie podobne obiekty, które widzimy i z którymi wchodzimy w interakcje każdego dnia. Chociaż wyglądają i czują się tak samo, istnieją subtelne szczegóły, które je wyróżniają. Ideą wizji komputerowej jest rozpoznawanie i interpretowanie obrazów w taki sam sposób, jak robi to człowiek, rozróżnianie ich, klasyfikowanie i sortowanie na podstawie ich charakterystycznych cech, takich jak rozmiar, kolor itp. Dąży do odtworzenia złożoności ludzkiego systemu wizyjnego, dając jednocześnie komputerom moc nadawania sensu cyfrowemu światu.

Czym jest przetwarzanie obrazu?

Dziedzina cyfrowego przetwarzania obrazów odnosi się zarówno do cyfrowego, jak i optycznego przetwarzania obrazów za pomocą komputera cyfrowego. Obraz cyfrowy składa się ze skończonej liczby elementów, z których każdy ma określone położenie i wartość. Te tzw. elementy nazywane są elementami wizualnymi, elementami obrazu, pikselami. Komputer widzi obraz jako dwuwymiarowy sygnał złożony z rzędów i kolumn pikseli. Obrazy odgrywają znaczącą rolę w percepcji człowieka. Jednak w przeciwieństwie do ludzi, komputery lub maszyny przekształcają obraz w formę cyfrową i wykonują na nim pewne procesy, aby wydobyć z niego znaczące informacje. Idea polega na przetwarzaniu i ulepszaniu obrazu zgodnie z określonym zadaniem. Przetwarzanie może obejmować redukcję szumów, zwiększenie jasności i kontrastu, i tak dalej.

Różnica między widzeniem komputerowym a przetwarzaniem obrazu

Znaczenie

– Wizja komputerowa to dziedzina sztucznej inteligencji, która stara się odtworzyć złożoność ludzkiego systemu wizyjnego, jednocześnie dając komputerom moc, aby nadać sens cyfrowemu światu. Umożliwia komputerom rozpoznawanie, interpretowanie i przetwarzanie obrazów w taki sam sposób, w jaki my to robimy. Z drugiej strony, przetwarzanie obrazu to manipulacja obrazami w celu wydobycia z nich znaczących informacji. Przetwarzanie obrazu to nauka o wydobywaniu informacji z obrazów.

Koncepcja

– Przetwarzanie obrazu, jak sama nazwa wskazuje, koncentruje się na przetwarzaniu obrazów, co zasadniczo oznacza, że wejście i wyjście są zarówno obrazami. Jest to termin parasolowy dla wielu funkcji, które analizują obrazy i przekształcają jeden aspekt obrazu w inny. Wizja komputerowa, z drugiej strony, koncentruje się na uzyskaniu lepszego zrozumienia świata wizualnego, dając maszynom możliwość rozpoznawania wzorów i wnioskowania o znaczących informacjach z obrazów cyfrowych, filmów lub innych wizualnych danych wejściowych.

Aplikacje

– Niektóre z wczesnych i najczęstszych zastosowań przetwarzania obrazu to poprawa obrazu, filtrowanie, wyostrzanie i przywracanie. Większość aplikacji do mediów społecznościowych oraz aplikacji do edycji obrazów i wideo, których używamy w tych dniach, zapewnia filtry do poprawy obrazów. Inne współczesne zastosowania obejmują aplikacje medyczne, rozpoznawanie wzorców, przetwarzanie wideo, zdalne wykrywanie, Machine Vision itp. Niektóre rzeczywiste zastosowania wizji komputerowej to wykrywanie defektów, rozpoznawanie twarzy, wykrywanie obiektów, klasyfikacja obrazów, analiza ruchu, śledzenie obiektów, klasyfikacja komórek i inne.

Podsumowanie

Algorytmy przetwarzania obrazu przekształcają obrazy na wiele sposobów, takich jak wyostrzanie, wygładzanie, filtrowanie, wzmacnianie, przywracanie, rozmycie i tak dalej. Z drugiej strony, wizja komputerowa skupia się na nadaniu sensu temu, co widzą maszyny. System wizji komputerowej wprowadza obraz i wyprowadza obrazy w oparciu o jakieś konkretne zadanie, takie jak etykiety obiektów i współrzędne. Oba te systemy w wielu przypadkach działają razem; w rzeczywistości wiele systemów wizji komputerowej opiera się na algorytmach przetwarzania obrazu. Przetwarzanie obrazu polega na przetwarzaniu surowych obrazów wejściowych i ulepszaniu ich lub przygotowywaniu ich do wykonywania pewnych konkretnych zadań.

Jaki jest pierwszy krok w przetwarzaniu obrazu?

Pierwszym krokiem w przetwarzaniu obrazu jest cyfrowa akwizycja obrazu za pomocą czujników w zakresie fal optycznych lub termicznych. Polega ona na nadaniu obrazowi postaci cyfrowej.