Sztuczna inteligencja (AI) stała się głównym elementem nie tylko sektorów Insurtech i Fintech, ale także marketingu, opieki zdrowotnej i wywiadu gospodarczego. Z przewidywaniami na rok masowy i przejęcie większości branż, AI jest preferowana do usprawniania zadań, obniżania kosztów i dostarczania najlepszych usług przy symulacji ludzkich zachowań. Z Fintech dążącym do zakłócenia usług finansowych, co jest lepszym partnerem niż AI? Ponieważ zastosowanie AI wymaga pewnego rodzaju płatności, te dwie rzeczy będą pracować ręka w rękę. Mają one jednak różnice.

Co to jest Fintech?

Skrót od Financial Technology, fintech odnosi się do wykorzystania technologii w zakresie nowych procesów, modeli biznesowych, produktów lub aplikacji w celu poprawy operacji finansowych. Wykorzystując specjalistyczne algorytmy i oprogramowanie, firmy są w stanie lepiej zarządzać swoimi procesami i operacjami finansowymi.

Kluczowe obszary, które zastosowały fintech do poprawy swoich operacji to usługi bankowe, ubezpieczenia, zarządzanie ryzykiem i handel. Chociaż usługi te mogą pochodzić od niezależnych dostawców, połączenie między nimi jest możliwe dzięki otwartej bankowości i interfejsom API.

Praktycznie fintech znajduje zastosowanie w takich zadaniach, jak zakładanie lokat za pomocą smartfona, transfery pieniężne i wszelkie inne czynności wykonywane bez pomocy człowieka. Wśród popularnych terminologii w fintechu znajdują się blockchain, big data, automatyzacja procesów robotycznych i sztuczna inteligencja.

Fintech jest obecnie stosowany w platformach crowdfundingowych, płatnościach mobilnych, kryptowalutach, blockchainie oraz aplikacjach ubezpieczeniowych i budżetowych.

Co to jest SI?

Skrót od Artificial Intelligence, jest to symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach w celu naśladowania ludzkich działań lub wszelkich maszyn, które wykazują cechy człowieka, a bardziej cechy rozwiązywania problemów.

Trzy umiejętności poznawcze, na których zbudowana jest AI to:

• Procesy uczenia się
  • – Skupia się na pozyskiwaniu danych oraz na tym, jak uczynić je możliwymi do wykorzystania w działaniu. Jest zbudowany na różnych regułach, powszechnie nazywanych algorytmami, które dostarczają instrukcji krok po kroku na temat wykonania każdego zadania.
  • – Skupia się to na wyborze właściwego algorytmu dla każdego wyniku.
  • – Zapewnia to ciągłe dostarczanie najdokładniejszych wyników.

  Choć kojarzona głównie z robotami, celem AI jest uczenie się, rozumowanie i wykonywanie zadań w sposób ludzki, od najprostszych do najbardziej złożonych. Aby przynieść korzyści wielu sektorom, AI stale się rozwija, a maszyny optymalnie rozpoznające znaki lub maszyny służące do obliczania podstawowych funkcji są przestarzałe.

  Możliwości AI są nieograniczone, od samojeżdżących samochodów po dozowanie dugów w różnych zabiegach. Przykłady popularnego wykorzystania AI to dziś Siri, Alexa, Tesla, Cogito, Amazon, Netflix i Pandora.

  Podobieństwa między Fintech a AI

  • Oba mają na celu poprawę efektywności operacji biznesowych

  Różnice pomiędzy Fintech a AI

  Definicja

  
  
  

  Fintech odnosi się do wykorzystania technologii w zakresie nowych procesów, modeli biznesowych, produktów lub aplikacji w celu poprawy operacji finansowych. Z drugiej strony, AI odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach w celu naśladowania ludzkich działań lub wszelkich maszyn, które wykazują cechy człowieka, bardziej – cechy rozwiązywania problemów.

  Znaczenie

  Fintech umożliwia przedsiębiorstwom lepsze zarządzanie procesami i operacjami finansowymi. Z drugiej strony, AI pomaga przedsiębiorstwom wykonywać zadania bez konieczności wykonywania ich przez człowieka.

  Aplikacja

  Fintech znajduje zastosowanie w platformach crowdfundingowych, płatnościach mobilnych, kryptowalucie, blockchainie i ubezpieczeniach. Z drugiej strony, przykłady platform wykorzystujących AI to Siri, Alexa, Tesla, Cogito, Amazon, Netflix i Pandora.

  Podsumowanie Fintech vs. AI

  
  
  

  Fintech odnosi się do wykorzystania technologii w zakresie nowych procesów, modeli biznesowych, produktów lub aplikacji w celu poprawy operacji finansowych. Integracja fintechu w procesach i operacjach biznesowych stała się popularna, ponieważ organizacje są w stanie lepiej zarządzać swoimi procesami i operacjami finansowymi. Z drugiej strony, AI odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach w celu naśladowania ludzkich działań lub wszelkich maszyn, które wykazują cechy ludzkie, w szczególności cechy rozwiązywania problemów. Pomaga to firmom wykonywać zadania bez konieczności angażowania ludzi.