Nie wszystkie dane są stworzone tak samo. Dlatego, zanim zrobisz cokolwiek innego, zrozumienie rodzajów danych i sposobu ich wykorzystania jest zawsze niezbędne. Tak jak wiedza o przeciwniku mówi ci, jakiej techniki użyć przeciwko niemu, tak wiedza o tym, z jakimi danymi masz do czynienia, mówi ci konkretnie, jakich narzędzi powinieneś użyć. Ważne jest więc, aby ocenić, jaki rodzaj danych posiadasz. W kontroli jakości do pomiaru jakości przedmiotu stosuje się głównie dwa rodzaje danych – dane atrybutowe i dane zmienne.

Co to są dane atrybutowe?

Niektóre dane są danymi jakościowymi z cechą jakościową lub atrybutem, które są opisane za pomocą pomiarów. Dane te mogą być klasyfikowane i liczone. Ta kategoria danych jest nazywana danymi atrybutowymi. Dane te są opisane jakościowo pod względem wymiarów, wag lub innych atrybutów, które spełniają lub nie spełniają specyfikacji produktu. Dane atrybutowe są wszędzie używane. Na przykład numery kierunkowe telefonów, rozmiary ubrań, ocena zaliczenia lub niezaliczenia; wszystko to można nazwać danymi atrybutowymi. Dane te jasno określają, czy produkt osiąga zgodność, albo to robi, albo nie. Na przykład, jeśli ma dziś padać, to albo będzie, albo nie. Jest to jak scenariusz „Tak” lub „Nie”, czyli albo tak, albo nie. Tak więc dane atrybutowe to coś, co można zmierzyć w postaci liczb lub można opisać jako tak lub nie w celu zapisania i analizy.

Co to są dane zmienne?

Jeśli można sensownie dodawać lub odejmować wartości danych, to pracujemy z tak zwanymi danymi zmiennymi lub danymi ciągłymi. Nazwa ciągła odnosi się do idei, że ten typ danych może mieć dowolną wartość w skali ciągłej, jak odczyt temperatury na termometrze rtęciowym. Dane zmienne to dane, które służą do pomiaru pewnych cech fizycznych, takich jak długość, szerokość, temperatura, czas, wytrzymałość, grubość, ciśnienie i tak dalej. Są to dane ilościowe, które można zdobyć poprzez pomiary. Na przykład liczba dzieci w domu może być tylko wartością całkowitą, jak nie możesz mieć 1,5 lub 2,3 dzieci w domu; możesz mieć tylko 1 lub 2 dzieci. Tak więc, możesz wziąć pomiar liczby całkowitej z każdego gospodarstwa domowego i wykonać pewne obliczenia matematyczne, takie jak wyprowadzenie średniej lub odchylenia standardowego z danych. To właśnie odróżnia dane zmienne od danych atrybutowych.

Różnica między zmienną a atrybutem

Definicja

– Dane zmienne to dane ilościowe, które mogą być uzyskane poprzez pomiary, czyli dane, które mogą być wykorzystane do pomiaru pewnych cech fizycznych, takich jak długość, szerokość, temperatura, czas, siła, grubość, ciśnienie i tak dalej. Zmienność oznacza, że mierzone wartości mogą zmieniać się w dowolnym miejscu wzdłuż danej skali. Dane atrybutowe, z drugiej strony, to dane jakościowe, które mają cechę jakościową lub atrybut, który jest opisany w kategoriach pomiarów. Dane atrybutowe to coś, co może być mierzone w kategoriach liczb lub może być opisane jako tak lub nie w celu zapisu i analizy.

Natura

– Dane zmienne to dane, które można sensownie dodawać lub odejmować, czyli można wykonywać operacje matematyczne na danych zmiennych. Na przykład, licząc liczbę dzieci w każdym gospodarstwie domowym na danym obszarze, można obliczyć średnią lub odchylenie standardowe z danych. Możliwość wykonywania operacji matematycznych na danych jest tym, co odróżnia dane zmienne od danych atrybutowych. Natomiast na danych atrybutowych nie można wykonywać żadnych operacji matematycznych ani przeprowadzać żadnych rodzajów analiz. Dane atrybutowe mogą być jedynie policzone lub mogą być powiedziane tak lub nie.

Przykłady

– Dane atrybutowe są wszędzie wokół nas. Na przykład numery kierunkowe telefonów, rozmiary ubrań, ocena zaliczenia lub niezaliczenia; wszystko to można nazwać danymi atrybutowymi. W kontroli jakości, produkt idzie do kontroli może być albo wadliwe lub nie. Istnieją tylko dwa możliwe wyniki dla danego produktu. Dane atrybutowe mogą być skategoryzowane jako typ liczony i typ tak lub nie. Przykłady danych zmiennych obejmują odczyt temperatury w termometrze rtęciowym, wyniki GPA wszystkich uczniów w szkole, ilość pieniędzy wydawanych na zakupy, przebieg gazu w samochodzie, gęstość cieczy, wysokość słupa, długość drogi lub cokolwiek, co ma wartość.

Podsumowanie

W skrócie, dane zmienne to dane, w których jakość jest opisana ilościowo w kategoriach wymiarów, wag lub innych cech, podczas gdy dane atrybutowe dane jakościowe, które mają cechę jakościową lub atrybut, który jest opisany w kategoriach pomiarów. Chociaż dane atrybutowe są bardzo ważne w stwierdzeniu, że spełniłeś wymagania klientów, nie możesz zasadniczo przeprowadzić jakiejkolwiek analizy na danych atrybutowych niż proste zliczenia, chyba że przekształcisz dane atrybutowe w dane zmienne. Dane zmienne są bardziej elastyczne, ponieważ można wykonywać operacje matematyczne na danych w celu przeprowadzenia bardziej szczegółowej analizy danych. Zmienne zazwyczaj wymagają mniejszych próbek niż atrybuty.