AI i RPA to dwie uzupełniające się technologie, których cele są bardzo różne. Stale rozwijający się świat sztucznej inteligencji obejmuje wiele różnych technologii i terminów, co naturalnie prowadzi do pewnego rodzaju zamieszania. Jednym z takich terminów, który jest często wymieniany w połączeniu, jest automatyzacja procesów robotycznych, RPA. AI to termin parasolowy dla technologii takich jak RPA, który opisuje wykorzystanie botów do automatyzacji operacji biznesowych poprzez naśladowanie ludzkich działań na komputerach. Przyjrzyjmy się więc pokrótce obu z nich i spróbujmy zrozumieć różnicę między nimi.

Czym jest RPA?

RPA, skrót od Robotic Process Automation, to szybko rozwijająca się technologia, której celem jest automatyzacja operacji biznesowych poprzez naśladowanie ludzkich działań na komputerach. RPA polega na wykorzystaniu robotów oprogramowania komputerowego lub botów do wykonywania zestawu określonych działań lub zadań oraz procesów end-to-end z najwyższą precyzją i szybkością. Jest to forma technologii automatyzacji procesów biznesowych rządząca się logiką biznesową i ustrukturyzowanymi danymi wejściowymi, która ma na celu automatyzację ręcznych i powtarzalnych zadań. Wyobraź sobie, że idziesz do pracy i zamiast mieć swój zespół do tworzenia i wyciągania danych z systemów ręcznie, miałeś raporty już przetwarzane i analizowane. Jest to jeden z przykładów tego, jak RPA może pomóc w usprawnieniu przepływu pracy oraz zwiększeniu produktywności i efektywności biznesu. Automatyzacja operacji biznesowych i procesów, które nie wymagają żadnej interakcji z człowiekiem, jest celem RPA. Naśladuje ona działania użytkownika na poziomie interfejsu użytkownika, aby wykonać proces biznesowy, który tak naprawdę jest marnotrawstwem ludzkich wysiłków.

Co AI potrafi zrobić?

AI, skrót od Artificial Intelligence, to inteligencja wykazywana przez maszyny posiadające przynajmniej niektóre zachowania związane z ludzką inteligencją, takie jak planowanie, uczenie się itp. Dziedzina AI istnieje od czasu narodzin komputerów w latach 40. i 50. ubiegłego wieku. We wczesnym okresie rozwoju, ideą stojącą za AI było skłonienie komputerów do robienia rzeczy, które zostałyby uznane za inteligentne, gdyby były wykonywane przez ludzi. Inspiracją był więc pomysł, aby komputery kopiowały ludzi w niektórych lub wszystkich aspektach ich zachowania. Z biegiem czasu pojęcie AI zmieniło się i nie było już ograniczone do zwykłego naśladowania ludzkiej inteligencji – teraz posiada ono własną inteligencję. Jednak centralne pojęcie inteligencji w AI pozostaje tak słabo zdefiniowane. AI to w zasadzie symulacja inteligentnych zachowań w komputerach. Jest to zestaw technologii, w których maszyny są zaprogramowane do uczenia się i dostosowywania do określonego środowiska. Dziś AI jest wszędzie i w ten czy inny sposób wchodzimy w interakcje z AI na co dzień.

Różnica między RPA a AI

Definicja

– Robotic Process Automation lub RPA to szybko rozwijająca się technologia oprogramowania, która polega na wykorzystaniu botów do automatyzacji prozaicznych, powtarzalnych zadań ręcznych i procesów end-to-end, które w przeciwnym razie byłyby stratą ludzkich wysiłków. Jest to proces automatyzacji operacji biznesowych i procesów z pomocą robotów oprogramowania w celu zminimalizowania zaangażowania człowieka.

Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence lub AI) to symulacja inteligentnego zachowania maszyn, w której maszyny są zaprogramowane do uczenia się i dostosowywania do określonego środowiska. Jest to daleko idąca gałąź informatyki, która polega na uczynieniu maszyn wystarczająco zdolnymi do wykonywania złożonych zadań, które wymagałyby ludzkiej inteligencji.

Goal

– RPA to forma technologii automatyzacji procesów biznesowych rządząca się logiką biznesową i ustrukturyzowanymi danymi wejściowymi, której celem jest automatyzacja ręcznych i powtarzalnych zadań. RPA to technologia, która wzmacnia wartości biznesowe poprzez usprawnienie przepływu pracy i zwiększenie produktywności biznesowej. Celem jest skupienie się na prozaicznych, powtarzalnych zadaniach, które są tak naprawdę stratą ludzkich wysiłków i czasu.

AI to termin parasolowy dla wielu technologii, z których jedną jest AI – umożliwia ona RPA bycie bardziej odpornym i produktywnym. Celem jest stworzenie technologii, która pozwoli maszynom i komputerom funkcjonować tak samo inteligentnie jak ludzie.

Przypadki użycia

– Firmy na całym świecie zaczęły już wszczepiać automatyzację procesów robotycznych do swoich różnych procesów biznesowych i operacji, szczególnie w sekcjach HR. Umożliwia ona firmom tworzenie prawdziwych wirtualnych sił roboczych, które napędzają sprawność i efektywność biznesową. Niektóre przypadki użycia RPA w świecie rzeczywistym obejmują analitykę sprzedaży, planowanie sklepu, kategoryzację produktów, przetwarzanie faktur, zamówienia sprzedaży, zarządzanie listą płac, przetwarzanie zwrotów itp.

Z drugiej strony, sztuczna inteligencja jest wszędzie i w ten czy inny sposób wchodzimy w interakcje z AI na co dzień. Niektóre rzeczywiste zastosowania AI obejmują asystentów cyfrowych, media społecznościowe, samojezdne samochody, rozpoznawanie obrazów, uczenie maszynowe, konserwację predykcyjną, zarządzanie technologiami informacyjnymi, cyberbezpieczeństwo i tak dalej.

Podsumowanie RPA vs. AI

Obie są technologiami komplementarnymi, a nie sprzecznymi, które powiększają które inne W rzeczywistości AI jest terminem parasolowym dla wielu różnych technologii, z których jedną jest Robotic Process Automation. AI umożliwia RPA bycie bardziej odpornym i produktywnym. RPA jest jak Twoja cyfrowa siła robocza – pokażesz botom, co mają robić, a one wykonają wszystkie ciężkie zadania. Mogą one wchodzić w interakcje z dowolnym systemem lub aplikacją, tak jak robią to ludzie. Uczą się od ludzi i mają jeden cel – wykonywać zadania zlecane i kontrolowane przez ludzi. Chodzi o to, aby zaprogramować boty do wykonywania prozaicznych, powtarzalnych zadań, które tak naprawdę są stratą ludzkiego wysiłku i czasu. Ideą AI jest sprawienie, by komputery kopiowały ludzi w niektórych lub wszystkich aspektach ich zachowania.